一、培養(yǎng)目標

本微專業(yè)面向人工智能時代發(fā)展需求，聚焦智能信息處理、機器學習、自然語言處理等前沿核心領(lǐng)域，培養(yǎng)具備智能系統(tǒng)開發(fā)能力、數(shù)據(jù)建模能力和跨學科應用能力的復合型人才。通過模塊化課程體系，實現(xiàn)"理論+實踐+項目"三位一體培養(yǎng)，滿足學生職業(yè)發(fā)展及行業(yè)技術(shù)升級需求。

二、培養(yǎng)要求

知識要求：掌握數(shù)學基礎(chǔ)、計算機科學基礎(chǔ)，以及智能科學與技術(shù)核心知識。

能力要求：具備編程實踐能力、智能算法設計與實現(xiàn)能力；能從事智能系統(tǒng)的設計與開發(fā)，具備解決本專業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H問題的能力；了解AI領(lǐng)域前沿技術(shù)，并能提出創(chuàng)新解決方案。

素質(zhì)要求：具備團隊協(xié)作精神，能夠在多學科團隊中有效溝通；具有職業(yè)道德和社會責任感；培養(yǎng)創(chuàng)新思維和批判性思維，適應技術(shù)快速發(fā)展的挑戰(zhàn)。

三、課程體系

1.數(shù)學與算法基礎(chǔ)(32學時)：理解算法概念、邏輯思維與計算機實現(xiàn)，結(jié)合數(shù)學理論培養(yǎng)問題解決能力?。

2.人工智能編程語言（32學時）：掌握Python編程及NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)分析工具，并進行實踐。

3.機器學習與深度學習（48學時）：學習監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習算法；學習特征工程與模型評估方法；學習神經(jīng)網(wǎng)絡、CNN、RNN及Transformer模型，并結(jié)PyTorch/TensorFlow開展實踐。

4.智能機器人(32學時)：本課程涵蓋機械結(jié)構(gòu)、感知控制、導航算法與ROS系統(tǒng)開發(fā)?，培養(yǎng)編程實踐與多學科系統(tǒng)集成能力?。

5.人機語言交互技術(shù)（32學時）：學習涵蓋詞嵌入、文本分類、機器翻譯及大模型（如GPT）應用。

6.計算機視覺技術(shù)（32學時）：學習圖像處理、目標檢測（YOLO）、圖像生成（GAN）等技術(shù)。

7.智能系統(tǒng)綜合實踐（64學時）：通過實際案例完成智能系統(tǒng)開發(fā)訓練，培養(yǎng)解決復雜問題的能力。

四、培養(yǎng)特色

省級現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院平臺依托：本微專業(yè)依托長江大學智能科學與技術(shù)產(chǎn)業(yè)學院（省級）開展人才培養(yǎng)；

企業(yè)級項目驅(qū)動：引入科大訊飛、華為等真實產(chǎn)業(yè)案例；

導師制指導：學術(shù)導師+企業(yè)工程師聯(lián)合培養(yǎng)；

實驗平臺保障：提供GPU算力支持的在線開發(fā)環(huán)境。

依托學院國一流和省一流專業(yè)

計算機科學與技術(shù)特色學科群

五、適合對象

面向全校本科生，通過1年（2學期）的強化學習，完成17學分，208學時的理論授課與64學時的實踐訓練，可獲得微專業(yè)證書。

六、報名方式

根據(jù)學校本科生院的通知要求統(tǒng)一報名，提交申請表等材料。學院將通過綜合評定方式進行，擇優(yōu)錄取。