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葉青 博士,副教授

1.  個人簡介

葉青,19837月,博士,副教授,碩士生導師。博士畢業(yè)于武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院,專業(yè)為計算機科學技術(shù),研究方向是智能技術(shù)與智能方法。長期與湖北省數(shù)字制造重點實驗室、武漢理工大學機電學院和上汽通用五菱汽車股份有限公司合作,共同申報了多項國家級和省部級科研項目。近五年主持并參與的項目包括:國家自然科學基金項目、湖北省科技廳自然科學基金面上項目、湖北省科技廳技術(shù)創(chuàng)新專項重大項目、湖北省教育廳科學技術(shù)研究計劃青年人才項目、廣西壯族自治區(qū)科技攻關(guān)項目、柳州市科學研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目等。

2.  研究方向及主要研究成果

1)研究方向

人工智能,機器學習,深度學習,智能狀態(tài)監(jiān)測,設(shè)備健康狀態(tài)管理

2)主持的縱向項目

1.   湖北省教育廳科研計劃青年人才項目,“基于深度特征挖掘的汽車主減速器智能故障診斷方法研究”,2018/01-2019/12,已結(jié)題。

2.   國家自然科學基金青年基金項目,“基于多通道信號深度特征挖掘的汽車主減速器智能故障診斷方法研究”,2021/01-2023/12,在研。

3)參與的縱向項目

1.   湖北省自然科學基金項目2011CDB257,“基于粗糙集的粒度計算在汽車后橋品質(zhì)診斷中的應(yīng)用”,2011/01-2012/122萬元,已結(jié)題。

2.   廣西壯族自治區(qū)科技攻關(guān)項目10100002-5,“主減速器在線檢測技術(shù)與應(yīng)用”,2011/01-2013/1250萬元,已結(jié)題。

3.   柳州市科學研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目2013F020202,“微車后橋總成減振(降噪)的關(guān)鍵技術(shù)分析與品質(zhì)改善方法研究”,2013/012015/1250萬元,已結(jié)題。

4.   廣西壯族自治區(qū)科技攻關(guān)項目,“基于 RFID 的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車零部件制造信息精確追溯中的研究與應(yīng)用”,2015/1-2016/12

5.   湖北省科技廳技術(shù)創(chuàng)新專項重大項目,“智能汽車主減速器故障診斷關(guān)鍵技術(shù)與研發(fā)”,2016/06200萬。主要參與人。

4)發(fā)表學術(shù)論文

[1] Qing Ye, Hao Pan, Simultaneous fault diagnosis of main retarder using improved paired relevance vector machine based on multi-kernel learning, Applied Mechanics and Materials, 2014, 614:339-344.EI收錄)

[2] 葉青,劉長華,潘昊. 基于改進SBELM的耦合故障診斷方法,西南交通大學學報,201651(4)792-799.EI收錄)

[3] Qing Ye, Hao Pan, Changhua Liu, A framework for final drive simultaneous failure diagnosis based on fuzzy entropy and sparse Bayesian extreme learning machine, Computational Intelligence and Neuroscience, vol.2015.SCI收錄)                                                                                     

[4] Qing Ye, Hao Pan, Changhua Liu, Enhancement of ELM by clustering discrimination manifold regularization and multiobjective FOA for semisupervised classification, Computational Intelligence and Neuroscience, vol.2015.SCI收錄)                                                                                                                                                                           

[5] Qing Ye,  Changhua Liu, A Multichannel Data Fusion Method Based on Multiple Deep Belief Networks for Intelligent Fault Diagnosis of Main Reducer, symmetry, 2020.SCI收錄)

[6] Qing Ye,   Shaohu Liu, A Deep Learning Model for Fault Diagnosis with a Deep Neural Network and Feature Fusion on Multi-Channel Sensory Signals, sensors, 2020.SCI收錄)

5)主持教研項目

校級教研項目:“新工科背景下的《大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)》課程建設(shè)研究”,2018/06-2020/06,已結(jié)題。

6)發(fā)表教研論文

[1]“雙語教學在計算機專業(yè)人才培養(yǎng)中的應(yīng)用探討”,科技咨詢,2011.5

[2]“基于體驗式教學的人工智能課程教學設(shè)計”,現(xiàn)代職業(yè)教育,2017.6

[3]“新工科背景下的《大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)》課程建設(shè)研究”,湖北經(jīng)濟學報(人文社科版),2020.11

[4]“大數(shù)據(jù)背景下地方高校人工智能方向人才培養(yǎng)模式探索”,湖北工程學院學報,2021.6

7) 聯(lián)系方式:yq0712@163.com

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