報告題目：地球大數(shù)據(jù)驅動的城市空間信息智能提取研究
報 告 人 ：成路肖
內容摘要：
隨著對地觀測技術和社會感知能力的提升，使得獲取大區(qū)域、精細化的城市空間信息提取成為可能。人工智能技術的發(fā)展也成為推動精細化城市空間信息特征提取的另一個驅動力。本報告面向城市可持續(xù)發(fā)展需求，在地球大數(shù)據(jù)和智能學習技術支持下，進行精細尺度下城市空間信息要素智能提取與分析任務，分別提出了城市人口和電力消耗量要素空間分布估算方法，彌補城市精細尺度下空間信息數(shù)據(jù)的缺失，為城市災害應急管理、城市規(guī)劃等應用提供決策支持。
報告人簡介：
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成路肖，女，1989年生，中共黨員，目前為中國地質大學（武漢），計算機學院，地學信息工程專業(yè)博士研究生，博士指導老師王力哲教授。 博士期間以項目骨干成員參與導師多項科研項目，在導師指導下圍繞地球大數(shù)據(jù),面向城市可持續(xù)發(fā)展需求，開展城市空間信息智能分析與挖掘研究，包括：基于多源數(shù)據(jù)的地學信息智能處理、基于深度學習的遙感圖像智能解譯、基于InSAR技術和深度學習模型實現(xiàn)城市地質災害監(jiān)測。共發(fā)表論文7篇，其中SCI論文3篇，中文核心期刊1篇，國際會議論文3篇，并分別于2019年、2020年參與國際會議（IEEE地球科學于遙感大會，IGARSS）進行學術交流活動。同時參與編寫導師專著《Cloud computing in remote sensing》一項，發(fā)表專利3項，軟著授權1項。 |
會議時間：2022年5月19日（周四） 14：10
騰訊會議ID: 576-786-966
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長江大學計算機科學學院
